https://arm.sputniknews.ru/20260111/hajastanum-bacvel-e-bankeri-ev-hastatutjunneri-ajcelunerin-lur-gnahatvogh-startap-97553836.html
Հայաստանում բացվել է բանկերի և հաստատությունների այցելուներին «լուռ» գնահատող ստարտափ
Հայաստանում բացվել է բանկերի և հաստատությունների այցելուներին «լուռ» գնահատող ստարտափ
Sputnik Արմենիա
ԱԲ ալգորիթմը վերլուծում է ոչ միայն հաճախորդի և աշխատողի զրույցի բովանդակությունը, այլև առոգանությունն ու դեմքի արտահայտությունը: 11.01.2026, Sputnik Արմենիա
2026-01-11T10:01+0400
2026-01-11T10:01+0400
2026-01-11T10:01+0400
հայաստան
բանկ
հաճախորդ
ստարտափ
հայկ կարապետյան («հայփոստի» տնօրեն)
https://cdn.am.sputniknews.ru/img/2266/21/22662123_0:85:1600:985_1920x0_80_0_0_0a3eea8dfab2deb53e6a6cfee91f535a.jpg
ԵՐԵՎԱՆ, 11 հունվարի – Sputnik. Հայաստանում գործարկվել է ստարտափ, որն արհեստական բանականության (ԱԲ) միջոցով որոշում է բանկերի, ինչպես նաև մասնավոր և պետական հաստատությունների այցելուների բավարարվածության մակարդակը: Այս մասին Sputnik Արմենիայի հետ զրույցում ասաց «SatisfAI» ստարտափի համահիմնադիր Հայկ Կարապետյանը, որը նախկինում զբաղեցնում էր «Հայփոստ» փոստային օպերատորի գլխավոր տնօրենի պաշտոնը։Գնահատման համար օգտագործվում է ԱԲ մոդել, որը վերլուծում է հաճախորդի և աշխատողի շփման տեսագրությունը: Կարապետյանի խոսքով՝ պրոդուկտն արդեն կիրառում են մի քանի բանկեր և հեռահաղորդակցության մեկ օպերատոր։Կարապետյանը նշեց, որ նախկինում հաճախորդների կարծիքը հավաքագրվում էր պատահական հարցումների միջոցով։ Հարցումները սովորաբար անցկացվում էին նրանց շրջանում, ովքեր վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում օգտվել էին ծառայությունից: Դժգոհության պատճառները բացահայտելու միջոցով հաճախորդներին պահպանելու այս մոտեցման արդյունավետությունը միջինում չի գերազանցում 1%-ը:Հետագայում ընկերություններն անցել են «տաք հետքերով» հարցումների։ Օրինակ՝ սպառողական վարկի ձևակերպումից հետո հաճախորդին զանգում են 5-10 րոպե անց, իսկ հիփոթեքի դեպքում՝ երեք օրվա ընթացքում: Այս մոտեցման արդյունավետությունը գնահատվում է մոտ 13%:Նոր տեխնոլոգիայի կիրառումը, Կարապետյանի խոսքով, պետք է բարձրացնի այդ ցուցանիշը, քանի որ համակարգը վերլուծում է ոչ միայն բառերը, այլև առոգանությունը, ինչպես նաև հաճախորդի դեմքի արտահայտությունը:Համակարգը թեստային ռեժիմով կիրառվել է քաղաքապետարանի նամակների և բողոքների բաժնում։Կարապետյանը հավելեց՝ մոտ ապագայում Հայաստանի թվային համակարգերի գործակալությունը, որը համակարգում է էլեկտրոնային պետական ծառայությունները, նախատեսում է անցկացնել օգտատերերի հետադարձ կապի զարգացման նախագծերի մրցույթ, և «SatisfAI» ստարտափը մտադիր է մասնակցել դրան։Հայկական ընկերությունը սկսել է հետազոտել Կատարում տարածված գենետիկ հիվանդության բուժումը
Sputnik Արմենիա
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Արմենիա
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Լուրեր
am_HY
Sputnik Արմենիա
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Արմենիա
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
հայաստան, բանկ, հաճախորդ, ստարտափ, հայկ կարապետյան («հայփոստի» տնօրեն)
հայաստան, բանկ, հաճախորդ, ստարտափ, հայկ կարապետյան («հայփոստի» տնօրեն)
Հայաստանում բացվել է բանկերի և հաստատությունների այցելուներին «լուռ» գնահատող ստարտափ
ԱԲ ալգորիթմը վերլուծում է ոչ միայն հաճախորդի և աշխատողի զրույցի բովանդակությունը, այլև առոգանությունն ու դեմքի արտահայտությունը:
ԵՐԵՎԱՆ, 11 հունվարի – Sputnik. Հայաստանում գործարկվել է ստարտափ, որն արհեստական բանականության (ԱԲ) միջոցով որոշում է բանկերի, ինչպես նաև մասնավոր և պետական հաստատությունների այցելուների բավարարվածության մակարդակը: Այս մասին
Sputnik Արմենիայի հետ զրույցում ասաց «SatisfAI» ստարտափի համահիմնադիր Հայկ Կարապետյանը, որը նախկինում զբաղեցնում էր «Հայփոստ» փոստային օպերատորի գլխավոր տնօրենի պաշտոնը։
Գնահատման համար օգտագործվում է ԱԲ մոդել, որը վերլուծում է հաճախորդի և աշխատողի շփման տեսագրությունը: Կարապետյանի խոսքով՝ պրոդուկտն արդեն կիրառում են մի քանի բանկեր և հեռահաղորդակցության մեկ օպերատոր։
Կարապետյանը նշեց, որ նախկինում հաճախորդների կարծիքը հավաքագրվում էր պատահական հարցումների միջոցով։ Հարցումները սովորաբար անցկացվում էին նրանց շրջանում, ովքեր վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում օգտվել էին ծառայությունից: Դժգոհության պատճառները բացահայտելու միջոցով հաճախորդներին պահպանելու այս մոտեցման արդյունավետությունը միջինում չի գերազանցում 1%-ը:
Հետագայում ընկերություններն անցել են «տաք հետքերով» հարցումների։ Օրինակ՝ սպառողական վարկի ձևակերպումից հետո հաճախորդին զանգում են 5-10 րոպե անց, իսկ հիփոթեքի դեպքում՝ երեք օրվա ընթացքում: Այս մոտեցման արդյունավետությունը գնահատվում է մոտ 13%:
Նոր տեխնոլոգիայի կիրառումը, Կարապետյանի խոսքով, պետք է բարձրացնի այդ ցուցանիշը, քանի որ համակարգը վերլուծում է ոչ միայն բառերը, այլև առոգանությունը, ինչպես նաև հաճախորդի դեմքի արտահայտությունը:
«Ընկերություններն ուշադրություն են դարձնում դրան, քանի որ դժգոհ հաճախորդների մեծ մասը չի բողոքում, այլ պարզապես լուռ հեռանում է: Միաժամանակ մեկ նոր հաճախորդի ներգրավումը մարկետինգային ծախսերի տեսանկյունից միջինում հինգ անգամ թանկ է, քան գործող հաճախորդին պահպանելը», - նշեց Կարապետյանը:
Համակարգը թեստային ռեժիմով կիրառվել է քաղաքապետարանի նամակների և բողոքների բաժնում։
Կարապետյանը հավելեց՝ մոտ ապագայում
Հայաստանի թվային համակարգերի գործակալությունը, որը համակարգում է էլեկտրոնային պետական ծառայությունները, նախատեսում է անցկացնել օգտատերերի հետադարձ կապի զարգացման նախագծերի մրցույթ, և «SatisfAI» ստարտափը մտադիր է մասնակցել դրան։
